汽车智能化、自动驾驶技术的加速发展，离不开对软件的依赖，推动了“软件定义汽车”的产业转型。
基于可扩展的开放平台，利用模型和软件仿真技术，技术人员可以大大简化汽车技术和产品的开发流程，在开发初期及时发现问题，显著降低成本，提高效率。
同时，自动驾驶技术的落地应用还需要长期、大规模的实际测试支撑。而当实际中难以模拟，路试的可控性、丰富性、重复性不足时，就需要使用软件仿真技术在虚拟世界中进行测试，这也大大提高了测试的丰富性，节省了时间成本，加快了汽车的研发周期。
汽车智能化、自动驾驶技术的加速发展，离不开对软件的依赖，推动了“软件定义汽车”的产业转型。
最近，各大汽车厂商也是动作不断。10月13日，奥迪股份公司(audi ag)宣布，旗下软件公司CARIAD将投资约24亿欧元与Horizon成立合资公司并持有股份，这将加快集团面向中国市场的高级驾驶辅助系统和自动驾驶系统的开发进程。
此后，现代汽车集团在“开启软件时代”大会上宣布，到2025年，现代汽车集团所有车型将实现“SDV(软件定义车辆)”。同时，为了不断提高软件技术的竞争力，现代汽车和起亚计划到2030年投资18万亿韩元，积极转型为以信息技术为中心的移动出行企业。
目前，软件定义汽车仍然是一个耗时且昂贵的过程，汽车制造商正在大力投资自动驾驶技术，这需要全球各领域的共同努力。汽车产品开发也需要数年时间来适应这些创新。
然而，基于可扩展的开放平台，利用模型和软件仿真技术，技术人员可以大大简化汽车技术和产品的开发流程，在开发初期及时发现问题，显著降低成本，提高效率。
同时，自动驾驶技术的落地应用需要长期、大规模的实际测试支撑。比如应对车辆紧急变道、行人穿越、恶劣天气、障碍物等考验。而当实际中难以模拟，路试的可控性、丰富性和可重复性不足时，就需要利用软件仿真技术在虚拟世界中进行测试，大大提高了测试的丰富性，节约了时间和成本，加快了汽车研发的周期。
归根结底，安全仍然是当今汽车或者未来智能、自动驾驶汽车的核心性能。因此，通过软件仿真等技术对车辆从设计、生产到运营的全链条进行测试和开发，以保证车辆的安全性和稳定性，是非常重要的。
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