随着汽车的智能化，车企的运营将逐步进入到“人车共营”阶段。车企运营需要覆盖用户的全生命周期，做到“一横一纵，全域运营”，智能汽车将成为“基于位置的平台型商业模式”新载体。
徐小光表示，人车共营的技术服务架构需要满足3大核心组件及2大能力，基于“用户兴趣”的位置智能能力，围绕“用户增长”的互联网运营模式，提供全链路的位置能力支撑。美行的兴趣地图通过基础场景感知，基于数据智能，为用户精准推荐兴趣内容与服务，通过端云一体兴趣推荐方案，满足用户个性化需求。通过位置智能，为用户、车企、生态创造价值。
美行科技创新研究院副院长
以下为演讲内容整理:
车企对运营的诉求正在逐渐的发生变化，如何将位置和未来的用户运营很好的结合到一起，一直是汽车行业探讨的方向之一。从大趋势上看，运营分为几个阶段，其中在传统汽车阶段，侧重的是车的运营；随着汽车的智能化发展，运营重心越来越重视人的运营，在智能汽车阶段，将进入人车共营阶段；随着汽车智能化更进一步发展，还会逐步过渡到更重视人的运营的智能移动空间阶段。
智能汽车将成为“基于位置的平台型商业模式”的新载体
在如何去实现人车共营，美行做了很多思考。在智能手机阶段，以用户运营为核心的互联网公司，已经积累了大量的成功经验，典型的例子就是美团、滴滴、抖音，都是围绕一个位置构建本地生活化服务，通过搭建平台型商业模式，完善对用户的运营。与此同时，越来越多的用户开始关注如何把手机上的体验代入智能座舱中。智能汽车通过GPS、V2X，加速度传感器等多种传感器，可以实现精准定位；车级屏幕在不同场景下也可以为用户提供更多细分的场景化服务；而且车企也带有自身原有的运营属性，有自己的平台和目标用户群，这些都可以作为未来构建平台型商业模式的基础。在未来，智能座舱也可以采取平台型的商业模式。
致力于赋能车企运营，为车企打造更好的平台型商业模式，美行设计了人车共营的3+2技术服务架构，包括3大核心组件及2大能力。
图源:嘉宾演讲材料
其中“3”就是3大核心组件:用户服务触点、智能运营平台、协同运营平台。通过构建三大核心组件，搭建平台型的商业模式基础。“2”就是2大能力:围绕“用户增长”的互联网运营模式和基于“用户兴趣”的位置智能能力。
基于位置智能的人车共营方案LIO
图源:嘉宾演讲材料
基于位置智能，构建面向“3+2”的人车共营解决方案:LIO。跟传统的LBS不同，LIO更强调基于位置如何更好的进行运营。
LIO建立了完整的运营体系，通过建立用户触点、促进活跃、提升消费、裂变传播。LIO覆盖整个用户全生命周期的运营，初期建立触点和促进活跃阶段侧重于用户黏性的提升，后面提升消费和裂变传播的阶段才侧重于价值的变现。
美行的兴趣地图跟传统地图具有本质的区别，传统地图更多是工具型产品，未来的兴趣地图将是信息空间化的产品。兴趣地图通过对地理空间重塑，对地图增加关于生活空间的动态信息，通过这种模式，把信息源更好的结合在一起，当识取POI的时候，就们可以得到兴趣化的服务信息。用户在地图上寻找信息的同时，就可以找到自己的兴趣，培养兴趣习惯，地图就会成为用户发现兴趣的入口。
兴趣地图最核心的组件-兴趣推荐引擎。可以根据场景感知，为用户智能推荐兴趣内容与服务，包括自车周边推荐、沿途推荐、目的地周边推荐等。兴趣推荐引擎通过大量的用户触点数据，同时围绕生态产生的动态数据，提供更精准的推荐。兴趣推荐引擎基于端云一体兴趣推荐技术架构，既要考虑车载端，也要考虑云端，同时也要考虑生态端，在做联合运营的情况下，车载端侧重于用户个人行为的感知，云端是群体化或细分场景的运营画像感知，生态端则侧重于联合运营、协同运营内容的推荐引擎。
美行打造了一个兴趣大陆产品，由诸多岛屿构成了未来座舱。在不同的岛屿会有不同的用户兴趣，每一个岛屿都会呈现出不同的兴趣化内容，用户就可以在这里找到自己感兴趣的东西。在细分的岛屿上，以养车岛为例，会有品牌内容的传播、新车的广告等等，燃油车还会有整体行驶记录以及驾驶习惯分析等等。这样用户就可以在岛上一次性获取更多的关于售后的信息。通过提升用户粘性，建立服务与用户的亲密关系，未来的售后服务转化将会产生更大的价值。这就是整体的全周期用户运营。
总结
通过整体的位置智能为用户、车企、生态都带来整体的价值。
图源:嘉宾演讲材料
美行对于位置智能的技术展望就是实现舱驾一体；进行大模型LLM应用；打造第三方的空间，做出行元宇宙。美行希望通过提供整体的能力，从人车共驾逐步过渡到人车共营，最后达到人车共生的理念。
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